Die Infrastruktur-Lücke
Im Produktivbetrieb zeigen SaaS-Modelle erste Risse
SaaS-Modell
- ✗Variable Kosten steigen linear mit dem Traffic
- ✗Latenz verschlechtert sich zu Spitzenzeiten der Cloud-Nutzung
- ✗Rate-Limits drosseln gleichzeitige Nutzer
- ✗LLMs fehlt die domänenspezifische Präzision
Mit Numid gehostet
- ✓Feste monatliche Infrastrukturkosten
- ✓Garantierte Latenz und Durchsatz
- ✓Keine Rate-Limits — volle Parallelität
- ✓Fine-Tuning auf Ihren eigenen Daten
Warum Numid
Enterprise-KI ohne den Infrastruktur-Aufwand
Die Expertise-Lücke zwischen Pilot und Produktivbetrieb — genau dort arbeiten wir.
Produktiv in Wochen, nicht Monaten
Vermeiden Sie langwierige Infrastrukturprojekte. Unsere Deployment-Kits und bewährte Architektur beschleunigen den Weg vom Pilot zur Produktion.
Spezialisierte KI-Expertise
Tiefe Erfahrung in LLM-Serving, Fine-Tuning, GPU-Optimierung und Enterprise-Deployment — ohne ein internes KI-Plattformteam aufzubauen.
Auf Ihre Anforderungen zugeschnitten
Deployen Sie in Ihrer Cloud, integrieren Sie bestehende Sicherheitsanforderungen und behalten Sie die volle Kontrolle über Daten, Modelle und Infrastruktur.
Das Endergebnis
Ihre KI. Ihre Cloud. Voll einsatzbereit.
So sieht ein Numid-Deployment im Produktivbetrieb aus.
Ein Modell, das Ihre Domäne kennt
Feinabgestimmt auf Ihre interne Dokumentation, Handbücher, Verträge oder Sensordaten — kein generisches Foundation-Modell.
Infrastruktur, die Ihnen gehört
Läuft in Ihrer bestehenden Cloud-Umgebung oder Ihrem On-Premise-Cluster. Wir deployen es. Es gehört Ihnen.
Leistung, mit der Sie planen können
Dedizierte Hardware, keine geteilte Kapazität, keine Überraschungsrechnungen. Latenz und Durchsatz sind vertraglich zugesichert.
Ein KI-Team ohne zusätzliche Stellen
MLOps-Expertise auf Abruf, ohne ein internes Plattformteam aufzubauen.
Anwendungsfälle
Für anspruchsvolle, kritische Abläufe gebaut
Recht
Vertragsprüfung, Fallrecherche und Compliance-Checks — auf Ihren Daten, in Ihrer VPC.
Medizin
Klinische Notizen, Diagnoseunterstützung und HIPAA-konforme Inferenz ohne jegliche Datenpreisgabe.
F&E
IP-sensible Forschung, feinabgestimmte Domänenmodelle und private Wissensextraktion in großem Maßstab.
So funktioniert es
Vom Pilot zur Produktion in 4 Meilensteinen
Schritt 1
Proof of Concept
Modellauswahl & Baseline-Benchmarking
Schritt 2
Modelltraining
Daten-Compliance & Aufbau der Trainingsplattform
Schritt 3
Pilot-Deployment
Inferenz-Optimierung & Hochlast-Tests
Schritt 4+
Vollständige Skalierung
Auto-skalierender Produktivbetrieb
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