KI in Ihrer gesamten Lieferkette —
auf Daten, die Sie keinem Dritten anvertrauen dürfen
Prognostizieren Sie Nachfrage, automatisieren Sie Handelsdokumente und erkennen Sie Lieferantenrisiken mit Modellen, die in Ihrer Cloud laufen — Verträge, Konditionen und Partnerdaten bleiben privat.
Die Herausforderung
Warum generische KI in Lieferkette & Logistik zu kurz greift
Ihre Daten sind vertraulich und vertraglich gebunden
Frachtraten, Lieferantenverträge und Kundenvolumina unterliegen NDAs. Ein Aufruf an eine öffentliche API ist eine Vertraulichkeitsverletzung mit Ansage.
Dokumentenchaos
Frachtbriefe, Rechnungen, Zollformulare und Bestellungen kommen in Dutzenden Formaten. Generische Modelle halluzinieren genau bei den Feldern, auf die es ankommt.
Prognosen brauchen Ihre Historie, nicht das Internet
Nachfragesignale, Saisonalität und SKU-Verhalten sind unternehmenseigen. Ein Standardmodell hat Ihr Netzwerk nie gesehen.
Kosten steigen mit jeder Sendung
Abrechnung pro Token bestraft die dokumenten- und abfrageintensiven Workloads, die die Logistik rund um die Uhr fährt.
Wie Numid hilft
Souveräne KI, gebaut für Lieferkette & Logistik
Modelle, feinabgestimmt auf Ihren Sendungs- und Dokumentenbestand
Extraktion und Prognose, trainiert auf Ihren historischen Daten — präzise bei Ihren Formaten, Routen und SKUs.
Partnerdaten bleiben in Ihrer Cloud
Betrieben in Ihrer VPC, sodass Vertragskonditionen, Raten und Kundendaten nie über einen geteilten Endpunkt laufen.
Fundierte Extraktion statt Raten
Ein retrieval-fundierter Stack liest Handelsdokumente und liefert überprüfbare Felder — keine erfundenen Summen oder Codes.
Durchsatz zu Fixkosten bei großem Volumen
Führen Sie Millionen von Dokumenten- und Prognoseabfragen auf dedizierter Infrastruktur aus, ohne auf den Zähler zu schauen.
Anwendungsfälle
Wo es sich auszahlt
Automatisierung von Handels- & Zolldokumenten
Wandeln Sie Frachtbriefe, Rechnungen und Zollanmeldungen in strukturierte, überprüfbare Daten um — über jedes Format Ihrer Partner.
Nachfrageprognose auf privater Historie
Prognostizieren Sie auf SKU- und Routenebene mit Ihren eigenen Nachfragesignalen, ohne Volumina oder Kundendaten preiszugeben.
Lieferanten- & Störungsrisiko-Monitoring
Verknüpfen Sie interne Signale und Lieferantenkommunikation, um Risiken früh zu erkennen — ohne sensible Beziehungen an ein öffentliches Modell zu senden.
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